Table of Contents

Capítulo 1 A demanda e a necessidade da previsão 1 Necessidade de previsão de demanda 2 Variáveis que afetam a demanda 3 Dimensionamento da demanda de mercado Considerações finais Referência Capítulo 2 Planejamento de vendas e operações 1 Introdução ao planejamento de vendas e operações 2 Processo de planejamento de vendas e operações 3 Impactos do planejamento de vendas e operações nas organizações 4 Estratégias de marketing e a função de vendas Considerações finais Referências Capítulo 3 Métodos qualitativos de previsão de demanda 1 Importância dos métodos qualitativos 2 Vantagens e desvantagens dos métodos qualitativos Considerações finais Referências Capítulo 4 Métodos quantitativos de previsão de demanda 1 Importância dos métodos quantitativos 2 Técnica para a previsão de média 3 Técnica para a previsão da sazonalidade 4 Vantagens e desvantagens dos métodos quantitativos Considerações finais Referências Capítulo 5 Planejamento de vendas e operações no setor comercial 1 Planejamento de vendas e operações aplicado ao comércio 2 Planejamento de vendas e operações aplicado ao e-commerce Considerações finais Referência Capítulo 6 Indústria 4.0 e S&OP 1 Conceitos 2 Benefícios do uso da indústria 4.0 3 Desafios do uso da indústria 4.0 Considerações finais Referências Capítulo 7 Análise preditiva 1 Conceito e funcionamento da análise preditiva 2 Aplicações da análise preditiva 3 Modelos de análise preditiva 4 Previsão de churn 5 Leitura de upsell e cross-sell 6 Segmentação de lead para campanhas de nutrição[1] e distribuição de conteúdo personalizado 7 Análise preditiva como estratégia de marketing e vendas, e sua aplicação na previsão de demanda Considerações finais Referências Capítulo 8 Desenvolvimento da análise preditiva 1 Big data e análise preditiva 2 Etapas da análise preditiva 3 Análise preditiva para tomada de decisões nas empresas 4 Análise preditiva no Excel e data mining 5 Conceito e funcionamento da análise preditiva Considerações finais Referência Sobre o autor